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  • Annual Map of the number of days with maximum air temperature ≥25ºC (Number of days of summer) in the period 1971-2000, obtained by ordinary kriging from the surface observations network of climatological stations of the Institute of Meteorology and the pluviometric stations from INAG.

  • Map of the monthly maximum air temperature, mean values of the period 1971-2000, obtained by multivariate regression with altitude and distance to the coast, explanatory variables, and ordinary kriging of residues.

  • Map of the monthly minimum air temperature, mean values of the period 1971-2000, obtained by multivariate regression with altitude and distance to the coast, explanatory variables, and ordinary kriging of residues.

  • O mapa do potencial energético das energias marinhas de Portugal Continental é constituído pelo mapeamento das principais grandezas eólicas e ondas para as alturas de referência de 100m - Eólica e à superfície – caso das ondas. As grandezas mapeadas na vertente eólica, elaboradas com modelos atmosféricos de mesoescala, capazes de descrever as principais fenomenologias de vento junto da costa portuguesa, correspondem à velocidade média do vento [m/s], fluxo de potência Incidente do vento [W/m2] e mapas do número anual de horas anuais equivalentes à potência nominal - NEPS de uma turbina de referência padrão bem como mapas NEPS [h/ano] específicos para sistemas fixos – “Jacket” e “Monopile” ou Flutuantes – WindFloat. OS mapas Eólicos produzidos representam a climatologia do vento bem como características da fenomenologia inerente à interface terra-mar ao longo da Costa Portuguesa. Relativamente à componente da energia das ondas é representado a estimativa a potência do recurso das ondas bem como a representação da estimativa para os principais sistemas padrão das ondas – sistema coluna de água oscilante, sistema dois corpos oscilando em arfagem e sistemas tipo pala oscilante assentes no fundo do mar. Os mapas do recurso energético das ondas foram obtidos com base em dados experimentais (10 anos de dados) compilados e oriundos da base de dados ONDATLAS bem como de dados obtidos por modelação numérica com o modelo MAR3G. Os mapas do recurso energético das ondas traduzem as características do recurso médio anual das ondas para um período de 10 anos sendo suficientemente representativo da climatologia do estado do mar para Portugal Continental. Todos os mapas da energia das ondas são expressos na unidade [kW/m]. É de referir que os mapas eólicos e das ondas são processados com elevada resolução espacial de 1km x 1km e representam as características espaciais do recurso das energias marinhas desde a linha de costa até à batimétrica dos 300m.

  • Map of the monthly total precipitation, during the period 1971-2000, obtained by multivariate regression with altitude and distance to the coast, explanatory variables, and ordinary kriging of residues.

  • Diariamente são obtidas previsões para a corrente, temperatura e salinidade superficiais a partir do modelo numérico hidrodinâmico HYCOM ( Hybrid Coordinate Ocean Model). Os resultados cobrem para a região Ibérica, um período de 5 dias, sendo 3 de previsão, com uma resolução temporal de 1 hora e horizontal de 1'. As variáveis calculadas são: direção e intensidade da corrente, temperatura, salinidade.

  • Diariamente são obtidas previsões para a agitação marítima a partir do modelo numérico hidrodinâmico Wave Watch 3. Os resultados cobrem para a região de Portugal Continental. As variáveis calculadas: Altura significativa, direção de pico, período.

  • Map of the monthly mean air temperature, mean values of the period 1971-2000, obtained by multivariate regression with altitude and distance to the coast, explanatory variables, and ordinary kriging of residues.

  • Map of the monthly mean air temperature, mean values of the period 1971-2000, obtained by multivariate regression with altitude and distance to the coast, explanatory variables, and ordinary kriging of residues.

  • Map of the monthly mean air temperature, mean values of the period 1971-2000, obtained by multivariate regression with altitude and distance to the coast, explanatory variables, and ordinary kriging of residues.