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  • Modelo batimétrico construído com base na informação de sondagem do Instituto Hidrográfico (IH). Ano(s): 2009. Este conjunto de dados integra os Conjuntos de Dados de Elevado Valor/HVD identificados de acordo com o Regulamento de Execução n.º 2023/138 da Diretiva (UE) 2019/1024, relativa aos dados abertos e à reutilização de informações do setor público.

  • Modelo batimétrico construído com base na informação de sondagem do Instituto Hidrográfico (IH). Ano(s): 2005. Este conjunto de dados integra os Conjuntos de Dados de Elevado Valor/HVD identificados de acordo com o Regulamento de Execução n.º 2023/138 da Diretiva (UE) 2019/1024, relativa aos dados abertos e à reutilização de informações do setor público

  • Modelo batimétrico construído com base na informação de sondagem do Instituto Hidrográfico (IH). Ano(s): 2009. Este conjunto de dados integra os Conjuntos de Dados de Elevado Valor/HVD identificados de acordo com o Regulamento de Execução n.º 2023/138 da Diretiva (UE) 2019/1024, relativa aos dados abertos e à reutilização de informações do setor público

  • Modelo batimétrico construído com base na informação de sondagem do Instituto Hidrográfico (IH). Ano(s): 2005. Este conjunto de dados integra os Conjuntos de Dados de Elevado Valor/HVD identificados de acordo com o Regulamento de Execução n.º 2023/138 da Diretiva (UE) 2019/1024, relativa aos dados abertos e à reutilização de informações do setor público

  • The “National Atlas of Sustainable Green H2” is a tool based on georeferenced information that follows defined criteria in the development of scenarios to assess the suitability of the location of green hydrogen production projects with regard to: (i) necessary resources to power hydrogen production plants through water electrolysis; (ii) land use conditions for the implementation of green hydrogen production units, and (iii) factors that enhance the commercialization of the produced hydrogen. Based on this “National Atlas of Sustainable Green H2” tool, we present 4 maps referring to 4 scenarios that identify the “best” areas for green hydrogen production according to the basic rationale of each scenario. The 4 maps represent the following scenarios: scenario A “Diversified”, scenario B “Drought, Gas Grid and Transport”; scenario C “Drought and gas consumers”; scenario D “Prospective”. Each scenario was developed based on 3 sub-indices (i) proximity to water sources, (ii) proximity to energy sources and (iii) ease of commercializing green H2 on the market. The water sub-index consists of a maximum of 7 indicators considering the proximity to the following potential water sources: surface water bodies, wastewater treatment plants (WWTPs), public water network, groundwater, seawater, multi-purpose irrigation grid, water scarcity index. The energy sub-index consists of a maximum of 6 indicators, namely: solar resource, onshore wind resource, offshore wind resource, proximity to bioelectricity producers, proximity to hydropower producers, proximity to the power grid. Finally, the market sub-index is made up of a maximum of 5 indicators, including proximity to: potential industry consumers of H2, potential transport consumers of H2, potential consumers of H2 as raw material, large CO2 emitters. Each final map excludes from potential project locations land occupation that proves to be inappropriate. The following are not yet considered: easements and public utility restrictions, RAN and REN areas, Territorial Planning Plans, municipality land planning (PDM), SEVESO Directive hazardous zones, protected areas under the Water Framework Directive , seismicity, flood risk and/or geologically unstable areas (erosion, landslides, etc.). This Atlas requires a detailed analysis of sites considering all applicable legislation. The geographic information used has inherent limitations regarding date, scale, resolution and sources. Furthermore, the viability assessment for a specific project requires detailed information that goes beyond the variables contained in this Atlas and considers other decision-making and legal compliance factors, which cannot be considered at this scale.

  • Modelo Digital de Escoamento, criado com base num modelo digital do terreno com pixel de 25X25 metros. Este modelo de escoamento é um produto intermédio do trabalho de GeoCodificação de rios e bacias desenvolvido pelo IST. Serve de base para a geração, entre outros, dos limites das bacias hidrográficas e da rede hidrográfica hidrológicamente correta, que por sua vez serve para a produção das massas de água rios da DQA.

  • Modelo batimétrico construído com base na informação de sondagem do Instituto Hidrográfico (IH). Ano(s): 2008 Este conjunto de dados integra os Conjuntos de Dados de Elevado Valor/HVD identificados de acordo com o Regulamento de Execução n.º 2023/138 da Diretiva (UE) 2019/1024, relativa aos dados abertos e à reutilização de informações do setor público.

  • Modelo batimétrico construído com base na informação de sondagem do Instituto Hidrográfico (IH). Ano(s): 2009. Este conjunto de dados integra os Conjuntos de Dados de Elevado Valor/HVD identificados de acordo com o Regulamento de Execução n.º 2023/138 da Diretiva (UE) 2019/1024, relativa aos dados abertos e à reutilização de informações do setor público

  • Modelo batimétrico construído com base na informação de sondagem do Instituto Hidrográfico (IH). Ano(s): 2012 Este conjunto de dados integra os Conjuntos de Dados de Elevado Valor/HVD identificados de acordo com o Regulamento de Execução n.º 2023/138 da Diretiva (UE) 2019/1024, relativa aos dados abertos e à reutilização de informações do setor público.

  • Modelo batimétrico construído com base na informação de sondagem do Instituto Hidrográfico (IH). Ano(s): 2000 a 2009. Este conjunto de dados integra os Conjuntos de Dados de Elevado Valor/HVD identificados de acordo com o Regulamento de Execução n.º 2023/138 da Diretiva (UE) 2019/1024, relativa aos dados abertos e à reutilização de informações do setor público.